AI 도구 매일 노트 — 해고된 개발자의 기록

Gemini 3.1 Pro는 200만 토큰, Claude Opus 4.6은 100만 토큰을 처리한다. 숫자만 보면 Gemini가 2배 크지만 실제 사용에서의 차이는 숫자만큼 단순하지 않다. 실사용 기준으로 비교한다. 한눈에 보는 비교 항목 Gemini 3.1 Pro (Google) Claude Opus 4.6 (Anthropic) 컨텍스트 윈도우 200만 토큰 100만 토큰 코딩 보통 강함 (Claude Code CLI) 글쓰기 구조적, 정보 정리형 자연스러운 톤, 대화체 이미지 이해 강함 강함 이미지 생성 가능 (Imagen) 불가 검색 연동 Google 검색 내장 없음 파일 접근 Google Drive 연동 Claude Code로 로컬 파일 직접 가격 Advanced $19.99/월 Pro $20/월 무료 플랜 대부분 기능 사용 가능 일일 사용량 제한 컨텍스트 윈도우 — 숫자가 전부는 아니다 Gemini가 200만 토큰이고 Claude가 100만 토큰이다. 200만 토큰이면 책 10권 분량이다. 100만 토큰이면 책 5권 분량이다. 숫자로만 보면 Gemini가 2배 유리하다. 하지만 실제 사용에서 100만 토큰을 다 쓰는 경우가 얼마나 되는가. 대부분의 작업은 10만 토큰 이내에서 끝난다. 200만 토큰이 진짜 필요한 경우: - 논문 수십 편을 한번에 분석 - 대규모 코드베이스 전체를 한번에 리뷰 - 긴 회의록/문서 여러 개를 교차 분석 이런 작업이 아니라면 100만이든 200만이든 차이를 느끼기 어렵다. 다만 직접 200만 토큰을 채워서 비교해본 건 아니다. 대규모 문서 분석이 주 업무라면 직접 테스트해보는 게 맞다. 코딩 — Claude가 앞선다 Claude는 Claude Code라는 터미널 CLI 도구가 있다. 프로젝트 폴더 전체를 읽고 파일을 직접 만들고 수정하고 실행까지 한다. Gemini는 대화창에서 코드...

Gemini Gems로 감점제 AI 리뷰어를 만드는 방법이다. gemini.google.com에서 이름과 지시문을 입력하면 5분 안에 완성된다. 코딩 필요 없다. 만들고 나면 코드든 글이든 붙여넣을 때마다 “잘 짰습니다” 대신 감점 목록부터 나온다. Google Workspace를 쓰고 있다면 GPTs 대신 이쪽이 자연스럽다. Gemini도 칭찬부터 한다 Gemini에게 “이 코드 리뷰해줘”라고 하면 “잘 구현되었네요!”부터 나온다. ChatGPT, Claude 다 마찬가지다. AI는 칭찬하도록 훈련되어 있다. 이전 글 에서 ChatGPT GPTs로 감점제 리뷰어를 만드는 방법을 다뤘다. 이번에는 같은 원리를 Gemini Gems에 적용한다. Gemini를 주로 쓰는 사람이라면 이쪽이 맞다. Gems란 뭔가 Gems는 Gemini 안에서 만드는 맞춤형 AI다. 이름과 지시문을 설정하면 그 역할에 고정된 AI가 만들어진다. ChatGPT의 GPTs와 같은 기능이다. GPTs와의 차이는 Google 생태계 안에서 작동 한다는 점이다. Google Workspace를 쓰고 있다면 Gems 쪽이 자연스럽다. 그리고 Gems는 저장 전에 미리보기 로 바로 테스트할 수 있어서 지시문을 조정하기가 편하다. Gemini Gems로 감점제 리뷰어 만드는 방법 필요한 것: - Gemini Advanced (Google One AI Premium, 월 $19.99) - 웹 브라우저 매번 “솔직하게 말해줘”를 반복하는 시간이 쌓이면 한 달에 수십 번의 불필요한 타이핑이다. Gems로 한 번 고정하면 그 비용이 0이 된다. 1단계: Gems 생성 화면 열기 gemini.google.com 접속 좌측 메뉴 → Gems 탐색하기 새 Gem 클릭 2단계: 기본 정보 입력 이름 : 감점제 리뷰어 (또는 원하는 이름) 지시문 : 아래 내용을 그대로 붙여넣는다 3단계: 지시문 입력 이게 핵심이다. 이 지시문이 Gem의 행동...