Gemini 4 Argon 출시, API로 쓰기 전에 볼 것: 유료 등급 전용, 12월 가격 2배, 명시 캐시 없음

출시 개요

Google이 2026년 10월 13일 플래그십 AI 모델인 Gemini 4 Argon(모델 코드 gemini-4-argon)을 정식 출시(GA)했다. 개발자가 API나 개발 환경에 적용하기 전에 확인해야 할 핵심은 세 가지다. 무료 등급(Free tier) 없이 유료 등급(Paid Tier)에서만 제공된다는 점, 2026년 11월 30일까지만 소개 가격이 적용되고 12월 1일부터는 가격이 2배로 오른다는 점, 그리고 명시적 컨텍스트 캐싱이 지원되지 않아 이를 쓰던 코드는 고쳐야 한다는 점이다.

제공 대상과 사용 환경 구분

공식 안내 문서(What's new 및 가격 안내 문서, 확인일 2026-10-15)에 따르면 Gemini 4 Argon의 제공 범위는 서비스 형태에 따라 차이가 있다.

일반 사용자는 Gemini 앱과 검색 AI 모드에서 Google AI Ultra 또는 Google AI Pro 구독을 통해 이용할 수 있다. 하지만 개발자용 API 환경에서는 정책이 다르다. Gemini API와 Google AI Studio에서는 무료 등급과 Google AI Pro 플랜으로 Gemini 4 Argon을 사용할 수 없다. 개발자가 API나 Google AI Studio에서 이 모델을 쓰려면 Gemini API 유료 등급(Paid Tier)을 이용해야 하며, Google AI Ultra 구독자는 Google AI Studio와 Google Antigravity에서 사용할 수 있다. 기업 사용자는 Gemini for business, API, Google Antigravity를 통해 접근 가능하다. 한편 과학자와 연구자는 Google Antigravity 최고 사용 등급을 6개월 무료로 쓰는 프로그램에 신청할 수 있고(1만 명, 자격·용량·선정 조건, 순차 온보딩), 보안 방어자는 Fairwind Program 신청 시 사이버 가드레일이 없는 Argon 접근을 순차적으로 제공받는다.

API 가격과 캐싱 정책

Gemini API 유료 등급(Paid Tier)의 가격은 2026년 11월 30일까지 소개 가격으로 운영되며, 2026년 12월 1일부터 기본 가격으로 인상된다. 무료 등급(Free Tier)은 전 항목 미제공(Not available)이다. 요금 기준은 100만 토큰당 USD다.

등급	입력	출력(사고 토큰 포함)	컨텍스트 캐싱
Standard	$2.00(11/30까지) → $4.00(12/1부터)	$10.00 → $20.00	$0.10 → $0.20
Batch	$1.00 → $2.00	$5.00 → $10.00	$0.05 → $0.10
Flex	$1.00 → $2.00	$5.00 → $10.00	$0.05 → $0.10
Priority	$3.60 → $7.20	$18.00 → $36.00	$0.18 → $0.36

캐싱은 암시적 캐싱(Implicit caching)만 지원되며, 기존의 명시적 캐싱(Explicit caching)은 지원되지 않는다. 암시적 캐싱은 4,096토큰 이상의 프롬프트에 기본으로 적용되며, 캐시가 적중하면 입력 토큰 단가의 95% 할인이 적용되어 100만 토큰당 $0.10(12월 1일부터는 $0.20)이 청구된다. 가격표에는 유료 등급의 제품 개선 사용 여부가 No로 표시돼 있다. Google 검색 그라운딩(Standard 및 Priority)은 Gemini 3 이후 모델과 공유하여 월 5,000건까지 추가 비용 없이 제공되며, 이후에는 1,000건당 $14가 부과된다.

사양과 한도

Gemini 4 Argon의 입력 모달리티는 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오, PDF이며, 출력은 텍스트로 제한된다. 컨텍스트 창은 입력과 출력을 합산하여 총 1,048,576토큰을 제공한다. 기본 동기 호출 시 최대 출력 토큰은 65,536토큰이다.

65,536토큰을 초과하는 출력이 필요하다면 long decode 기능을 사용해야 한다. 이는 background: true 옵션과 함께 max_output_tokens를 65,536 초과로 지정해야 동작한다. long decode는 최대 64K 토큰 단위의 홉(hop)으로 이어 생성되며, 각 홉이 model_output 단계로 추가되므로 완료 후 클라이언트에서 텍스트를 이어 붙여야 한다. background: true만 지정하고 max_output_tokens를 지정하지 않으면 64K에서 생성이 멈춘다. long decode를 사용할 때의 최대 출력 한도는 전체 1,048,576토큰에서 입력 토큰을 차감한 만큼이다.

컨텍스트 창 숫자만으로 모델을 비교하기 어렵다는 이야기는 Gemini 200만 vs Claude 100만 토큰 — 숫자만 보면 2배, 실사용은 다르다에서 다뤘다. Argon은 입력, 사고, 출력이 1,048,576토큰 창 하나를 함께 쓴다.

사고 수준(thinking level)은 low, medium(기본값), high 중 선택할 수 있다. 지원 기능에는 코드 실행, 컴퓨터 유즈(미리보기), 파일 검색, 함수 호출, Google 지도 그라운딩, 검색 그라운딩, 구조화된 출력, URL 컨텍스트, 에이전틱 비디오 이해, Batch API, Flex, Priority가 포함된다. 반면 오디오 생성, 이미지 생성, Live API, 명시적 캐싱은 지원하지 않는다.

요율 제한(Rate Limits 문서, 확인일 2026-10-15)은 API 키가 아닌 프로젝트 단위로 적용되며 태평양 시간 자정에 RPD가 초기화된다. Gemini API 전체에 적용되는 지출 기반 한도(10분 롤링 기준)는 Tier 1 $10, Tier 2 $50, Tier 3 $200이며, 적용 여부는 결제 이력과 사용 등급에 따라 다르다. 한도를 초과하면 429 RESOURCE_EXHAUSTED 오류가 발생한다. Argon의 RPM·TPM 숫자는 문서 본문에 없으므로 AI Studio에서 프로젝트별로 확인해야 한다.

기존 코드 이전 시 점검 사항

기존 Gemini API 연동 코드를 Argon으로 전환할 때 점검할 항목은 다음과 같다(What's new 문서 기준).

• 모델 ID를 gemini-4-argon으로 변경한다.
• max_output_tokens를 직접 지정해 두었다면 최소 32,768 이상으로 상향하는 편이 권장된다. 모델이 사고 과정에 출력 한도를 소모하므로 기존 설정값이 32K 미만이었다면 늘려 주어야 한다.
• 명시적 컨텍스트 캐싱(cachedContents, caches.create)을 지원하지 않으므로 cached_content 관련 참조를 코드에서 제거한다.
• 사고 수준을 low, medium(기본값), high 중에서 고르고, 세 수준 모두로 작업을 시험해 본다.
• temperature, top_p, top_k 파라미터는 설정하더라도 모델에서 무시되므로 요청에서 제거한다.
• 64K 토큰을 초과하는 대규모 출력을 요청할 때는 background: true 설정과 함께 max_output_tokens를 65,536 초과로 지정한다.
• 난도가 높은 요청은 처리 완료까지 수분이 소요될 수 있으므로 백그라운드 실행을 활용하거나 HTTP 타임아웃을 최소 15분 이상으로 설정한다.
• 멀티턴 대화나 함수 호출을 연속 처리할 때는 previous_interaction_id를 지정하여 서버 측 상태를 유지한다.

Claude Opus 5.5와의 단가 대조

2026년 12월 1일부터 적용되는 Gemini 4 Argon의 Standard 단가(100만 토큰당 입력 $4.00, 출력 $20.00, 캐시 적중 $0.20)는 Claude Opus 5.5의 기본 단가(입력 $4.00, 출력 $20.00, 캐시 적중 $0.20, Claude API 가격 문서 2026-10-15 확인)와 숫자 표기가 동일하다. 11월 30일까지는 Argon의 소개 가격이 적용되어 이 숫자의 절반이다.

이전에 Claude Code 일주일 실측, API로 냈다면 1,899달러였다 글에서 Opus 5.5의 단가를 기준으로 누적 비용을 계산해 본 적이 있다. 하지만 단가 숫자가 같다고 해서 실제 청구 비용이 같아진다는 의미는 아니다. 모델마다 토크나이저의 토큰 분할 방식이 다르고, 문제 해결을 위해 소모하는 사고 토큰의 양도 차이가 나며, 캐싱 메커니즘도 다르기 때문이다. Opus 5.5는 5분 캐시 쓰기에 $5.00, 1시간 캐시 쓰기에 $8.00(100만 토큰당)의 별도 쓰기 비용이 붙지만, Argon은 4,096토큰 이상 프롬프트에 적용되는 암시적 캐싱만 지원하고, 가격표에 캐시 쓰기 항목은 따로 없다. 이번 글에서는 단가 수치만 대조했을 뿐 실제 작업 비용은 실측하지 않았다.

직접 확인: agy 모델 목록

2026년 10월 15일 10시 26분 KST에 로컬 터미널에서 Google Antigravity의 CLI인 agy를 실행했다. agy 버전은 1.3.5였으며, 모델 목록 조회를 위해 다음 명령을 실행했다.

agy --version
agy models

명령의 종료 코드는 0이었고, 출력된 10개 모델은 다음과 같았다.

• gemini-3.8-flash-high
• gemini-3.8-flash-medium
• gemini-3.8-flash-low
• claude-opus-5-5-low
• claude-opus-5-5-medium
• claude-opus-5-5-high
• claude-sonnet-5-5-low
• claude-sonnet-5-5-medium
• claude-sonnet-5-5-high
• gpt-oss-120b-medium

확인 결과 gemini-4-argon 또는 Argon 관련 모델 항목은 없었다. 이 agy에 로그인한 계정은 2026년 10월 4일 기록으로는 Google AI Pro 플랜이었고, 이번 실행 시점에 플랜을 다시 확인하지는 않았다. Antigravity의 Argon이 Ultra 구독자 대상이라는 공식 안내와 어긋나지 않는 결과다. 다만 순차 배포 여부 등을 확인하지 않았으므로 목록에 없는 이유를 플랜 차이로만 단정하지는 않는다.

이번 직접 확인에서는 agy 도구 업데이트를 실행하지 않았고, 환경 변수에 Gemini API 키가 설정되어 있지 않아 models.list API 호출이나 실제 Argon 요청을 수행하지 않았다. 따라서 실제 응답 품질이나 속도 측정은 진행하지 않았다.

결론

Gemini 4 Argon은 유료 등급 전용 정책과 12월 요금 2배 인상, 명시적 컨텍스트 캐싱 미지원이라는 명확한 제약 조건을 안고 출시되었다. Opus 5.5와 기본 단가 숫자는 같아졌지만 암시적 캐싱 특성과 사고 토큰 소모 방식이 달라 같은 작업의 비용이 같다고 볼 근거는 없다. 기존 파이프라인에 적용하려는 개발자라면 이전 체크리스트를 참고해 파라미터 구성과 타임아웃 설정을 사전에 조정해야 한다. 추후 API 키와 접근 권한이 준비되면 실제 호출을 통해 성능과 실질 비용을 검증해 볼 계획이다.